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電力系統(tǒng)繼電保護是一門綜合性學科。今天，發(fā)電機出租隨著繼電保護技術向數(shù)字化的發(fā)展，各種新的原理和技術已被廣泛應用于數(shù)字保護。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有自學習和自適應能力。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于繼電保護領域已成為研究的熱點。如果將神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于實時控制領域，例如繼電保護，則需要相對高的可靠性。性，發(fā)電機租賃在投入實際應用時存在一定難度。難點主要體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡缺乏歸一化能力，即受過訓練的網(wǎng)絡不能保證100％的可靠性，而在國內外。發(fā)電機出租根據(jù)學者發(fā)表的論文，出現(xiàn)了大量的研究成果，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)距離保護，故障分類，故障定位等，并取得了良好的效果;神經(jīng)網(wǎng)絡在發(fā)電機中的應用保護相對較少。例如，提出了基于微分原理的發(fā)電機定子繞組保護。它使用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡。個用于故障檢測，以檢測發(fā)電機是處于正常，外部故障還是內部故障狀態(tài)。另一個神經(jīng)網(wǎng)絡用于故障選擇。用于發(fā)電機電流和中性點以及轉子繞組的連續(xù)五個樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入提出了作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入的動作電流和制動電流的計算值，并且使用遺傳算法縮短了網(wǎng)絡的訓練時間，取得了良好的效果。
發(fā)電機差動保護實現(xiàn)的原理不同，發(fā)電機出租性能在電力系統(tǒng)中的故障行為有很大差異，特別是在電力系統(tǒng)短路故障時，系統(tǒng)處于瞬態(tài)和CT飽和流量為/ d = IZv + Irl，尤其是制動電流是電流;如果使用不同的數(shù)字濾波器和不同的算法，由于諧波和DC的算法，組件的抑制效果不同，故障的行為也不同，甚至與比率制動發(fā)電機的差動保護原理相同。這就是為什么電力系統(tǒng)的保護在理論上應該100％正確，但正確動作率不高的原因是由于繼電保護裝置的保護。基本要求是可靠性。隨著電力系統(tǒng)的安裝容量不斷增加，設備的可靠性要求也在增加。由于電力系統(tǒng)的運行是不斷變化的，現(xiàn)有的經(jīng)驗是不可能的檢查所有可能的失敗。發(fā)電機出租人工神經(jīng)網(wǎng)絡是基于以往經(jīng)驗的自學習和自適應原理，因此電力系統(tǒng)的操作人員往往害怕將它們投入實際系統(tǒng)進行操作，并應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡保護技術與以往的經(jīng)驗不同。通過訓練具有任意結構的神經(jīng)網(wǎng)絡不能保護它。調整過程中，如何確保訓練后的網(wǎng)絡必須可靠，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于實際保護的關鍵問題是如何保證可靠性?；谝陨蠁栴}，本文提出了一種基于常規(guī)保護原理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。網(wǎng)絡差動保護方案充分結合了傳統(tǒng)的比率差動保護原理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理，徹底解決了現(xiàn)場人員對神經(jīng)網(wǎng)絡可靠性的問題。由于保護是基于傳統(tǒng)的差動保護原理，因此，發(fā)電機出租經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡在可靠性方面并不比傳統(tǒng)保護更差，并且很容易從工程中獲得2個單神經(jīng)元比制動特性的實現(xiàn)和分析 。 2.1比率制動特性和單神經(jīng)元的差動保護制動特性比的原理是數(shù)字保護中傳統(tǒng)保護原理的變化。工作電流不固定。它具有外部短路電流大而大，因此可以確保在發(fā)生外部短路時保護不會發(fā)生故障，并且內部短路具有更高的靈敏度。其動作特征如圖所示。
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