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發(fā)電機出租電氣故障智能診斷機理分析暖步關系，建立模糊關系方程，實現(xiàn)智能診斷，通過軟件實現(xiàn)仿真運行，診斷結果準確可靠。 發(fā)電機;電氣故障;智能診斷發(fā)電機出租的運行狀態(tài)直接影響電力系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性，及時準確地確定運行中的故障非常重要。但是，在操作條件下監(jiān)視操作條件并進行在線診斷非常困難。國內外對電力系統(tǒng)故障智能診斷的研究非?；钴S，但對發(fā)電機出租電氣故障診斷的研究較少。本文結合電廠和電網(wǎng)的運行經(jīng)驗，采用人工智能原理實現(xiàn)發(fā)電機的電氣故障診斷。
由于發(fā)電機出租故障現(xiàn)象與故障原因密切相關，每一種故障現(xiàn)象都可能由一個或多個故障原因引起，而每次故障都會相應地引起某些現(xiàn)象。此外，存在多種大規(guī)模發(fā)電機故障，因此用精確的數(shù)學模型難以描述故障現(xiàn)象的復雜性和模糊性，原因和機理，難以完全依靠確定性判據(jù)來確定。故障的本質。將操作經(jīng)驗與專家系統(tǒng)原理和模糊理論相結合，找出發(fā)電機運行中電氣故障的成因與現(xiàn)象之間的模糊關系，實現(xiàn)模糊推理對發(fā)電機電氣故障的智能診斷。 1模糊理論的引入可以解決生產(chǎn)在發(fā)電機電氣故障診斷過程中，模糊關系矩陣可以用來反映一些故障現(xiàn)象與故障原因之間的關系。具體描述如下。
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